医疗健康

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  • 启动报名

    (4-6月)

  • 资格审查

    (7月初)

  • 线下评审

    (7月)

  • 决赛评选

    (8月)

距离结束还有: :

已报名团队:

赛道介绍

聚焦数据赋能医疗健康,围绕医疗健康数据跨机构协同、医疗服务、医疗大数据创新等,推动数据要素在智慧医疗、医疗服务便捷化、医疗数据创新等领域的示范效果,不断提升全域均衡、全程贯通、全民优享的健康服务体系。

国赛赛题

  • 01

    医疗健康数据跨机构数据协同应用

    不同机构间对医疗健康数据的共享应用需求较迫切,通过建设可信数据空间,构建数据合规匿名化、数据“可用不可见”的流通使用新模式和可信流通体系。

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  • 02

    提升医疗服务便捷性

    医疗服务的复杂性、服务流程的多样性、服务对象的广泛性、医疗数据的敏感性,机构间存在信息壁垒,推动优化医疗资源配置,实现跨机构数据共享,提供便捷、高效的医疗服务,切实提高服务效率和质量。

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  • 03

    强化医疗大数据创新应用

    完善健康医疗数据资源体系,深化在行业治理、临床科研、公共卫生、智能医疗设备等领域的创新应用。建设多模态语料库和高质量医学数据集,为医药产品研发或临床知识发现提供早期研究基础,形成一批具有示范效应的新模式、新业态。

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  • 04

    规范医务人员依法执业

    聚焦医务人员使用智能系统辅助规范医疗执业行为的场景,利用信息技术将医疗服务相关法律法规规定嵌入医疗服务流程,有效普及医疗执业相关法律法规,提供精准的医疗执业法律风险预警和决策建议,加强医疗执业行为的合规性审查,优化诊疗过程,保障依法执业。

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  • 05

    加强中医药数据特色应用

    盘活名老中医临床诊疗全流程数据,推动名老中医经验传承创新能力提升。加强中药全产业链数据协同利用,建立完善中药质量溯源体系,提升中药生产质效。数字化赋能中医药文化传播,创新中医药文化传播途径。推动人工智能大模型中医药全领域多场景应用。

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上海分赛特色赛题

  • 01

    整合数据要素创新智慧医疗服务模式

    基于数据要素整合与利用,面向智慧医疗服务诊前诊中诊后全流程,赋能智能门诊分诊、智能预问诊、智能病历辅助生成、医学影像智能辅助诊断、手术智能辅助规划、智能随访等场景,形成可复制、可推广的AI智能体应用。

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  • 02

    提升中医药智能管理水平

    结合大数据、人工智能、区块链等数字化技术,面向中医临床智能辅助诊疗、中医经络智能检测、中药智能审方、中医临床病案智能质控、中医药智能科研辅助、中药材全息溯源等应用场景,提升中医药智能管理服务水平,加速中医诊疗从经验型向数据智能型转变。

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  • 03

    数据赋能医院精细化管理

    聚焦智慧医院数字化转型,围绕“数据驱动、技术赋能”,推动数据要素与医疗管理场景的深层次融合创新,面向智能医疗文书质控辅助、智能手术室管理、智能药房管理、智能医疗设备管理、智能医院经济管理决策支持等服务场景,构建可进化、可扩展的新一代医院智慧管理中枢,推动医疗服务质量跃升与精细化管理变革。

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  • 04

    打造数智健康新范式

    利用生成式AI、多模态大模型、数字孪生等前沿技术,结合电子病历、医学影像、可穿戴设备数据等健康管理全流程多模态数据,面向智能健康管理、智能慢性病管理、智能心理自助服务、智能心理分级评估与护理、智能遗传性疾病筛查与预测等场景应用,助力数智技术与健康全景融合。

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  • 05

    智能化公共卫生防控网络

    聚焦公共卫生领域数据要素创新应用,推动AI、物联网、多模态数据等技术在疾病防控、资源调度等场景的前沿实践,面向传染病智能检测、智能卫生应急管理、智能疫苗查漏补种、智能职业健康风险评估等方向构建新型公卫治理范式。

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  • 06

    养老托育数智化转型升级

    聚焦老龄化加剧与生育政策调整的双重社会趋势,以前沿技术集群为引擎,面向智能老年人健康管理、智能托育咨询服务、智能托育培训应用、智能托育行业监管辅助、智能托育机构质量评估等场景应用,以智能数据赋能“一老一小”服务的精准化、智能化升级。

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  • 07

    构建医疗数据可信共享生态

    在保证数据“可用可控”前提下,通过隐私计算、区块链等技术打造医疗健康数据交互平台,打通三甲医院、社区医疗机构和医药企业之间的数据壁垒,实现电子病历、医学影像、检验检查报告、健康监测、医学科研、临床试验等多模态数据的可信共享与流通,助力打造高质量、高价值的医疗健康数据产品。

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  • 08

    赋能医药创新研发

    围绕医药研发全链条,重点探索多源异构数据(如基因组学、蛋白质结构、临床诊疗等)的标准化整合与知识图谱构建,开发适配生成式AI的高质量数据集;创新隐私计算、区块链确权等数据流通机制,破解行业数据孤岛,建立安全可信的产学研协同生态;通过场景化落地(如靶点发现、分子设计、临床试验优化等),实现数据要素与AI技术的深度协同,推动难成药靶点突破、研发效率提升及精准医疗发展。

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  • 09

    探索医药监管新范式

    重点探索构建多维度风险监测与智能决策系统,集成风险预测、行为分析等模型实现闭环管控;创新政企数据协同机制,打造统一数据服务平台打通许可管理、合规咨询、风险预警等高频服务入口,优化审评审批流程并推动生产追溯体系标准化;深化信用治理体系构建,建立"企业-产品-人员"三维动态评价模型,运用隐私计算等技术实现跨源数据融合,支撑精准分级监管与产业高质量发展。

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赛道组织

指导单位:国家数据局

主办单位:上海市数据局、上海市卫生健康委员会

承办单位:徐汇区数据局、徐汇区卫生健康委员会

协办单位:工业互联网创新中心(上海)有限公司等

赛道附件