2025年“数据要素X”大赛上海分赛

赛道介绍

聚焦数据赋能科技创新，关注数据要素在鼓励科学数据汇聚共享、推动科技领域人工智能大模型开发、科学数据助力科学研究和技术创新、科学数据加速科研新范式变革等方面的示范效果，提升数据要素乘数效应。

国赛赛题

01
鼓励科学数据汇聚共享

围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理，数据安全与隐私保护等重点场景，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据发现模式，推动科学数据有序开放共享和融合利用。

立即报名
02
推动科技领域人工智能大模型开发

围绕科学数据的质量和准确性，科学数据的标注和分类，科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。

立即报名
03
科学数据助力科学研究和技术创新

围绕不同领域科学数据的融合利用，科学问题与人工智能等技术的融合，科学数据成果赋能技术创新和产业发展等重点场景，对科学数据融合应用、深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务，利用人工智能大模型等新技术，助力探索未知领域，驱动科学创新发现。聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。

立即报名
04
科学数据加速科研新范式变革

围绕AI for Science在不同学科领域的研究与落地，充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据和物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革与新质生产力发展。

立即报名

上海分赛特色赛题

01
强化基础研究前瞻布局

针对类脑智能、量子科技、纳米科学与变革性材料、合成科学与生命创制、干细胞与再生医学、生命过程调控与设计，以及物质科学、数学科学、空间科学等基础研究领域，推动科研数据采集、汇集、共享的关键性数字底座建设，探索新型治理机制和人机交互范式实现跨主体、跨学科的科学数据治理和发现。

立即报名
02
加速重点领域核心技术攻关

围绕集成电路、生物医药、人工智能三大重点领域，探索以可信数据空间为代表的数据流通共享新技术和新机制，助力产业关键科创数据的安全、高效汇集和共享利用；通过重点领域高质量数据集的建设和开源开放，实现跨主体、跨学科、跨界别的创新协同，推动科研数据分析能力的共享普惠，助推高效的科技创新转化。

立即报名
03
优化科创人才发掘、培育和评价体系

基于创新机制和数字基础设施，联通高校、企业、政府、学术出版机构等多元主体数据，构建数据驱动的科创人才画像，实现动态地、自动化地人才发掘，优化人才评价机制；结合基础研究领域和重点产业领域相关发展需求，借助生成式人工智能等新型技术，创新科创人才培育，优化相关教育体系内容建设、培育模式等。

立即报名