赛道介绍

国赛赛题

• 01

  拓展公共数据应用

  基于公共数据挖掘新的业务增长点，推动金融机构业务创新，促进金融机构可持续发展并更好地服务实体经济。同时，借助公共数据建立智能化的风险防控体系，实现对各类金融风险的实时监测、精准预警和有效应对，保障金融机构的稳健运营。

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• 02

  提升科技、绿色、普惠、养老、数字金融服务水平

  运用大数据等手段，融合利用多维数据，深化金融数字化智能化转型，完善对科技、绿色、普惠、养老企业的画像和评级，提升客户识别和营销对接效率，提高风险防控能力，探索创新业务模式，优化金融产品和服务，满足科技企业、绿色企业、中小微企业、养老企业的合理融资需求，持续做好金融“五篇大文章”，助力产业转型升级和经济高质量发展。

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• 03

  人工智能条件下的资本市场舆论环境治理

  结合资本市场舆论数据的特点与趋势，利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段，研究优化资本市场舆论推荐算法，构建资本市场负面舆论监测预警及“信息茧房”防范机制，充分发挥资本市场正面舆论的数据要素价值，强化资本市场预期管理，坚定对资本市场高质量发展的信心。

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• 04

  融合多维数据发展绿色金融

  融合环保、气象、金融等多维数据，构建模型评估金融活动的环境和社会风险。更好发挥资本市场枢纽功能，引导更多资源要素向绿色、低碳领域集聚，提高金融业、环保、社会经济的可持续发展水平。

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• 05

  提高金融服务领域的数据分析能力

  加快建设证券期货金融数据分析平台，通过多维度立体化统计分析，深入挖掘各类数据，提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业的数字化转型，加强智能化的科技监管能力，防范化解金融风险，确保金融市场的稳健运行和健康发展。数据架构应能够支持多源异构数据的采集、存储和整合，并满足高并发和大数据量处理的需求；数据治理方案应能够保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性，并对数据治理的效果进行评估和持续改进。

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• 06

  强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力

  在确保市场合规与风险有效管理基础上，探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿科技，整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据，合理促进期现货市场数据交融，丰富外部数据应用场景，解决重点风险领域监管难题，优化期货合约设计、风险管理工具及交易监管机制。

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上海分赛特色赛题

• 01

  赋能银行授信质效提升

  运用前沿技术融合多维数据，创新银行授信解决方案，为金融服务实体经济提供助力。探索机器学习、知识图谱等技术，识别企业技术价值与潜在风险，实现“技术信用”量化评估；构建动态风险评估模型，替代传统抵押逻辑；设计跨领域数据融合方案，破解银企信息孤岛问题；利用隐私计算、区块链等技术，在合规前提下打通数据流通链条等。

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• 02

  加速资管科技发展

  发挥上海全球资产管理中心建设优势，促进资产管理新一代数字底座建设。鼓励打破行业数据孤岛，助力智能投顾发展，为客户提供更加个性化、定制化的资产管理服务。加强多源数据整合利用，建设高质量数据集，借助生成式人工智能和大模型，优化交易、风控、客服等方面的服务流程和交互界面，提高运营效率和风险防范水平。

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• 03

  引领保险科技创新

  建设行业引领性的保险科技解决方案，推动保险业从“被动理赔”向“主动风险管理”转型。探索生成式AI在保险场景的应用，构建跨域数据融合平台，实现动态风险评估与精准快速定价；用AI图像识别、物联网设备数据，实现车险/农险/财产险的“无接触定损”与秒级理赔等。构建更智能、更普惠、更可持续的保险生态。

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