赛道介绍
聚焦科学数据汇聚共享、科技大模型开发、数据驱动科研创新与科研范式变革，推动多源科学数据治理、互联互通与高效利用，构建科学知识资源底座与高质量数据集，助力AIforScience科研新范式，加速生命科学、先进材料等领域技术创新与产业升级，培育新质生产力。
赛道赛题
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01
鼓励科学数据汇聚共享
围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理、数据安全与隐私保护等重点场景建设，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据汇聚模式，推动科学数据有序开放共享和融合利用。
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02
推动科技领域人工智能大模型开发
围绕科学数据的质量和准确性，科学数据的标注和分类，科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献资源。通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，提升高质量科学数据供给能力，支持开展人工智能大模型开发和训练。
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03
科学数据助力科学研究和技术创新
围绕科学数据成果赋能科学研究、技术创新和产业发展等重点场景，深化科学数据融合应用与深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务，推动科学问题与人工智能等技术的深度融合，助力未知领域探索，驱动科学创新发现。聚焦生命科学、先进材料、化学、未来产业等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级，加快培育新质生产力。
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04
科学数据加速科研新范式变革
围绕AI for Science等科研新模式，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法。充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据、物联网等技术，
加强基础研究，提升原始创新能力，推进跨学科、跨领域协同创新，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革。
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赛道组织
指导单位：国家数据局
主办单位：上海市数据局、上海市科学技术委员会
承办单位：杨浦区数据局