赛道介绍
聚焦数据要素赋能金融高质量发展,推动公共数据与金融数据融合,提升科技、小微、绿色等领域金融服务精准度;构建多维度智能风控体系,强化信贷、资本市场、期货市场风险防控;探索隐私计算下的数据协同应用,打造高质量数据集与可信数据空间,助力金融服务实体经济与安全稳健运行。
赛道赛题
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01
拓展公共数据创新应用
依法合规对接税务、社保、医疗、环保等公共数据资源,推动公共数据与金融机构自有数据协同分析与融合应用,挖掘其在客户画像、信贷评估、市场感知、风险防控等场景应用价值,培育基于公共数据的新型金融业务模式,助力金融高质量发展。
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02
提升重点领域金融服务水平
聚焦科技、绿色、“三农”、民营、小微、养老、消费等重点领域,发挥“数据要素+数智技术”的双轮驱动作用,结合实际场景与需求,运用人工智能、区块链、大数据等技术,汇聚分析多元数据、创新优化服务模式,提升金融服务的精准性、便利性、可得性,推动做精做细金融“五篇大文章”,增强服务实体经济质效。
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03
强化金融风险智能防控
探索构筑基于金融交易、网络舆情、物联网、供应链等多维度数据的智能化金融风险防控体系,强化数据实时采集、动态汇聚与深度分析能力,开发基于人工智能的风险识别预警模型,提升对信用、市场、操作等各类风险的响应效率与处置精准性,助力巩固金融安全防线。
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04
基于多源数据要素融合的科技金融数智化风控
借助大数据、人工智能等新兴技术,提升科技型企业数智化风控能力,助力金融机构提升科技金融服务水平。重点方向是针对科技型企业轻资产、高成长、高风险、信息不对称的典型特征,突破传统风控依赖财务报表、抵押担保的局限,在依法安全合规前提下,充分利用金融信用数据、公共信用数据、商业信用等数据,挖掘政策、产业、科研、供应链、知识产权、企业行为等多维度数据要素价值,构建精准、高效、动态的数智化风控体系,实现科技型企业全生命周期风险识别、预警与处置,助力金融机构提升科技金融服务的普惠性与安全性,推动数据要素在科技金融风控领域的规模化、标准化应用。
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05
提升中小微企业金融服务质效
深化数据创新运用,建设中小微企业金融服务解决方案,提升全场景服务质效。重点方向是借助政务、交易数据以及行为数据等,围绕中小微企业全场景金融服务,形成整体解决方案,实现精准定位金融服务需求、精确测算客户风险水平与融资额度、交易背景核实与资金流向监测和客户综合服务质效提升。
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06
构建金融数据治理新范式,释放数据要素价值
通过系统性提升金融业务数据治理水平,夯实金融数智化发展的数据根基,释放数据要素价值。重点方向是借助数据全生命周期管理工作与产研全流程深度融合,构建机制健全、系统完备、运行高效的治理体系,建设高质量数据集,提升智能金融发展水平,推动数据要素在经营管理、市场化流通及生态协作中实现高效应用与价值释放。
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08
人工智能背景下资本市场风险防控的智能化升级与实践
聚焦资本市场业务场景,利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段,构建多维度、全流程的金融风险识别、评估、预警和处置体系。深入挖掘各类数据,优化风险管理工具,提升自动化风险合规监控水平,解决重点风险领域监管难题,为监管部门、金融机构和市场参与者提供科学决策支持。
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09
加强数据治理,打造行业高质量数据集、可信数据空间
遵循证券、银行、保险等领域法律法规、行业标准,建立行业数据标准、数据质量稽核规则、安全防控机制,打造行业高质量数据集、安全可信数据空间,提升数据质量、保障数据安全,促进行业数据流通,发挥数据价值。
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10
提高金融服务领域的数据分析能力
加快建设证券期货金融数据分析平台,通过多维度立体化统计分析,深入挖掘各类数据,提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业的数字化转型,加强智能化的科技监管能力,防范化解金融风险,确保金融市场的稳健运行和健康发展。数据架构应能够支持多源异构数据的采集、存储和整合,并满足高并发和大数据量处理的需求;数据治理方案应能够保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性,并对数据治理的效果进行评估和持续改进。
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11
强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力
在确保市场合规与风险有效管理基础上,探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等技术,整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据,合理促进期现货市场数据融合,丰富外部数据应用场景,解决重点风险领域监管难题,优化期货合约设计、风险管理工具及交易监管机制。
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12
隐私计算框架下的金融数据协同应用
基于隐私计算技术体系,建立“可用不可见”的数据共享模式,在保障重要、敏感数据安全的前提下,实现数据跨机构、跨市场、跨领域共享和协同应用,以高质量数据应用赋能高质量金融服务,构建开放、协同、智能的金融新生态。
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赛道组织
指导单位:国家数据局
主办单位:上海市数据局、中共上海市委金融委员会办公室
承办单位:黄浦区数据局