关于举办2025年“数据要素×”大赛上海分赛的通知

沪数函〔2025〕27号

各区人民政府、各相关单位：

  为推进落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会高质量发展，助力上海打造国际数字之都，根据国家数据局等19部门《关于举办2025年“数据要素×”大赛的通知》部署，举办2025年“数据要素×”大赛上海分赛（以下简称“上海分赛”），现将有关安排通知如下。

  一、大赛名称

  2025年“数据要素×”大赛上海分赛

  二、大赛主题

  数据赋能 乘数而上

  三、组织结构

  （一）指导单位

  国家数据局

  （二）主办单位

  上海市数据局、中共上海市委网络安全和信息化委员会办公室、中共上海市委金融委员会办公室、上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市科学技术委员会、上海市人力资源和社会保障局、上海市生态环境局、上海市住房和城乡建设管理委员会、上海市交通委员会、上海市农业农村委员会、上海市文化和旅游局、上海市卫生健康委员会、上海市应急管理局、上海市医疗保障局、上海市气象局、上海市总工会

  （三）承办单位

  各区数据局、工业互联网创新中心（上海）有限公司、上海市北高新（集团）有限公司

  （四）协办单位

  上海市数商协会、海纳工程院、明日城市·上海、B4B·香港、上海苏打数据科技有限公司

  （五）分赛组委会

  上海分赛将组建分赛组委会，由上海市数据局担任组委会主席单位，相关市级委办局、各赛道承办区数据局等作为组委会成员单位，共同负责赛事组织和实施。

  组委会下设秘书处，秘书处设在上海市数据局，负责统筹推进上海分赛相关事项。秘书处内设综合协调组、技术保障组、活动执行组、赛道协调组、新闻宣传组、评审专家组，负责上海分赛方案制定、赛事评审、新闻宣传、活动执行、官网开发等工作。

  四、赛事安排

  在组委会统筹下，上海分赛采取部门协同、市区联动方式开展。各阶段具体赛事安排将由分赛组委会通过分赛官网另行公布。

  （一）赛道设置

  根据国家数据局2025年“数据要素×”大赛总体部署，上海分赛共设置“13+1+1”个赛道，包括“工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、医疗保障、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳”13个行业赛道，1个“开放性创新赛道”，以及1个具备上海地方特色的“国际赛道”。开放性创新赛道由上海开放数据创新应用大赛（SODA）具体承办；首届国际赛道采用推荐制，由明日城市·上海大会和数据要素×沪港合作开放数据竞赛 2025作为主要推荐渠道（详见下表）。分赛组委会针对相关赛道制定了赛题指南（详见附件）。

赛道	主办单位	承办单位	协办单位
工业制造	上海市数据局、上海市经济和信息化委员会	松江区数据局、松江区经济委员会	工业互联网创新中心（上海）有限公司、上海吉六零大数据科技有限公司
现代农业	上海市数据局、上海市农业农村委员会	嘉定区数据局、嘉定区农业农村委员会	南翔镇人民政府、嘉定区商务委、嘉定区科学技术委员会、嘉定区人力资源和社会保障局、嘉定区投资促进中心、嘉定区总工会、枭林·国际创孵中心、工业互联网创新中心（上海）有限公司、中国农业银行上海分行（支持单位）
商贸流通	上海市数据局、上海市商务委员会	长宁区数据局、长宁区商务委员会、长宁区东虹桥发展办公室	工业互联网创新中心（上海）有限公司
交通运输	上海市数据局、上海市交通委员会	青浦区数据局、青浦区建设和交通委员会	工业互联网创新中心（上海）有限公司、长三角绿洲智谷·赵巷园区
金融服务	上海市数据局、中共上海市委金融委员会办公室	黄浦区数据局、黄浦区投资促进办公室	工业互联网创新中心（上海）有限公司
科技创新	上海市数据局、上海市科学技术委员会	宝山区数据局、宝山区科学技术委员会、上海南大开发建设有限公司	工业互联网创新中心（上海）有限公司、上海智慧城市发展研究院
文化旅游	上海市数据局、上海市文化和旅游局	虹口区数据局、虹口区文化和旅游局	工业互联网创新中心（上海）有限公司
医疗健康	上海市数据局、上海市卫生健康委员会	徐汇区数据局、徐汇区卫生健康委员会	工业互联网创新中心（上海）有限公司
医疗保障	上海市数据局、上海市医疗保障局	徐汇区数据局、徐汇区医疗保障局	工业互联网创新中心（上海）有限公司
应急管理	上海市数据局、上海市应急管理局	普陀区数据局、普陀区应急管理局	工业互联网创新中心（上海）有限公司、上海智慧城市发展研究院
气象服务	上海市数据局、上海市气象局	浦东新区数据局	工业互联网创新中心（上海）有限公司
城市治理	上海市数据局、上海市住房和城乡建设管理委员会	杨浦区数据局、杨浦区建设和管理委员会	工业互联网创新中心（上海）有限公司、上海智慧城市发展研究院
绿色低碳	上海市数据局、上海市生态环境局	闵行区数据局、闵行区生态环境局	崇明区数据局、上海市莘庄工业区管理委员会、工业互联网创新中心（上海）有限公司
开放性创新赛道	上海市数据局	静安区数据局、上海市北高新（集团）有限公司	上海聚能湾企业服务有限公司、工业互联网创新中心（上海）有限公司
国际赛道	上海市数据局	工业互联网创新中心（上海）有限公司	明日城市·上海、B4B·香港、浦东新区数据局（支持单位）

  （二）赛程设置

  上海分赛分为“赛事申报、赛道评审、决赛评选、赛事颁奖、国赛参赛”五个阶段，各赛道承办单位应结合工作要求组织实施相关赛事活动，具体时间安排以分赛官网通知为准。分赛总体进度安排如下：

  1.赛事申报阶段（2025年4月-6月）：上海分赛举行启动仪式，分赛官网同步正式开通，参赛团队可登录官网完成项目申报；各赛道承办单位应同步开展赛前宣贯、媒体宣传推广等活动。

  2.赛道评审阶段（2025年7月）：各赛道承办单位组织评审专家按照上海分赛统一评审标准，通过书面评审、现场评审等方式，对初赛项目分赛道进行评审，遴选出各个赛道入围分赛决赛的十强名单并于赛事官网公示。赛道评审应于7月底之前完成。

  3.决赛评选阶段（2025年8月）：上海分赛决赛将通过项目路演形式开展，组委会将统一组织各赛道同步进行评选，由评审专家评选出一二三等奖及特色单项奖，并报送上海分赛组委会最终审议。决赛评选应于8月20日前完成。

  4.赛事颁奖阶段（2025年9月）：上海分赛将于9月初举行颁奖典礼。

  5.国赛参赛阶段（2025年9-10月）：由上海分赛组委会综合考察各赛道获奖团队情况，最终遴选出28个参赛项目推荐至全国总决赛，并组织参赛队伍进行赛前培训和辅导。

  五、参赛条件

  上海分赛秉持开门办赛的原则，企业、事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛。参赛单位、参赛项目、提交材料应符合大赛基本要求。

  （一）参赛单位要求

  1.参赛单位须是具有独立法人资格的企业、事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述组织间合作组队报名，合作组队需指定一个组织为牵头参赛单位。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的单位、有重大违法记录的单位或个人不得参赛。

  2.同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。

  3.参赛团队仅能选择上海分赛区报名参赛，并需遵守赛区的赛事要求和安排，不得重复参赛。

  4.参赛团队需遵守大赛规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。

  5.上海分赛相关组织单位及其下属分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在本赛区参赛，否则参赛成绩无效。上海市各级政府部门及事业单位在保障赛事评审工作公平公正的前提下，可参与城市治理、气象服务、应急管理、开放性创新赛道等赛道。

  6.获得晋级全国总决赛资格的参赛单位应接受上海分赛组委会包括参赛项目知识产权审查在内的相关审核，审核未通过的团队将取消全国总决赛参赛资格。

  （二）参赛项目要求

  1.参赛项目须符合上海分赛赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，且仅在上海分赛参赛。赛题一经选定不得更改。

  2.参赛项目要求已经开展实际应用，取得或潜在具备良好的经济或社会效益，包括但不限于拥有自主知识产权的技术、产品、解决方案等。

  3.参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。

  4.具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出数据要素的主要特征，名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

  5.在上海分赛、全国总决赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上，持续推进参赛项目迭代升级。

  6.评审期间，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。

  （三）参赛项目提交内容

  参赛项目应包括但不限于以下内容：

  1.项目申报书

  （1）项目概述：项目背景、应用行业、核心优势等。

  （2）解决方案：架构设计、方案功能、关键技术、数据要素利用方案等。

  （3）应用价值：具体应用案例、经济效益、社会效益等。

  （4）商业模式：推广模式、市场空间、社会效应等。

  （5）团队介绍：履历、资质和优势等。

  2.相关证明材料

  参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计、信用情况等证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明、知识产权证明等材料。所有材料须为参赛单位所有，严禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非参赛单位材料，否则将取消参赛资格和成绩。

  3.其他证明材料。

  例如：项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。

  六、奖项及奖励

  上海分赛设置一、二、三等奖以及特色单项奖，拟以奖杯、证书等形式进行发放。此外，上海分赛将提供以下赛事权益：

  1.政策激励：获奖项目将有机会入选上海市“数据要素×”典型案例集，所在单位将有机会优先推荐申报上海市数据局相关项目。

  2.宣传展示：获奖项目可由上海分赛组委会通过官方媒体渠道进行展览展示、宣传报道和服务推介。

  3.产融对接：进入全国总决赛的参赛项目将有机会获得政府投资基金、产业投资基金等产融合作资源支持。

  4.供需对接：进入全国总决赛的团队将有机会获得供需对接渠道支持。

  5.人才支持：符合条件的优秀获奖团队将有机会参加上海市专业技术人才职称考核认定；优秀人才有机会获得上海市全国劳动模范和先进工作者推荐；优秀人才有机会优先享受相关上海人才政策。

  七、标识管理要求

  上海分赛严格执行大赛标识管理要求，规范名称为“2025年‘数据要素×’大赛上海分赛（****赛道）”，文字需一致完整使用，不得拆分使用。

  八、公示与举报

  本着公平、公正、公开的原则，上海分赛实行获奖项目公示和举报制度。其中，获奖项目将在上海分赛官网进行为期7天的公示，并接受社会各界通过实名举报。

  九、其他

  大赛最终解释权归上海分赛组委会所有。未尽事项请通过上海分赛官方渠道查询。

  上海分赛官网：https://dexc.sh.gov.cn/

  联系方式：

  （一）组委会秘书处：

  李振东 021-23012074

  姚柯全 021-23012075

  李雨容 021-23012076

  蒋龙泉 13636351043（工业互联网创新中心（上海）有限公司）

  （二）赛道联系方式：

  1.工业制造赛道：魏代海 18818261629

  2.现代农业赛道：辛  鹏 13381613909

  3.商贸流通赛道：钱  宇 18521494595

  4.交通运输赛道：蒋龙泉 13636351043

  5.金融服务赛道：宣泽坤 17821220700

  6.科技创新赛道：辛  鹏 13381613909

  7.文化旅游赛道：李嘉杰 18621999673

  8.医疗健康赛道：蒋龙泉 13636351043

  9.医疗保障赛道：汪  智 13262815009

  10.应急管理赛道：贺  蓓 13611800859

  11.气象服务赛道：黄海艇 17702135404

  12.城市治理赛道：汪  智 13262815009

  13.绿色低碳赛道：蒋  玥 17710801063

  14.开放性创新赛道：张辰婷 17321362171

  15.国际赛道：蒋龙泉 13636351043

  附件：2025年“数据要素×”大赛上海分赛赛题指南

2025年“数据要素×”大赛上海分赛组委会

2025年5月6日

  附件

2025年“数据要素×”大赛上海分赛赛题指南

  赛道一：数据要素×工业制造领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、提升创新研发能力，推动制造高端化发展

  数据驱动型创新研发模式，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据实现产品研发和工艺创新，推动制造高端化发展。

  二、提高工业制造决策科学性，降本提质增效

  完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。

  三、提升服务型制造能力，增强用户满意度

  加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。

  四、稳固产业链供应链，强化价值协同

  促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。

  五、探索数据跨主体协同利用机制

  鼓励企业间建立公平互惠互利的流通规则制度，探索可信数据空间、隐私计算等技术手段，完善数据治理体系，提高数据资源质量，创新流通规则机制，促进数据在组织内部不同部门及组织内外更大范围流通和协同利用。

  六、工业领域高质量数据集建设

  聚焦新材料、机械、电子、汽车等行业，围绕基础零部件、核心基础元器件、关键基础材料、整机装备与系统，打造来源主体丰富、数据标注准确、应用成效突出的高质量数据集，支撑人工智能和大模型在工业及更多行业应用。

  （2）上海分赛特色赛题：

  赛题1：数据驱动技术产品研发攻关

  面向制造业前沿技术、高端产品，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据实现研发和工艺创新，基于数据和模型驱动产品设计匹配需求，工艺开发周期缩短，生产成本降低，产品附加值提升，推动制造高端化发展。

  赛题2：数据实现工业制造降本增效

  针对工业制造中长期存在的成本、质量、效益等现实问题，通过数据采集、管理、分析和利用，结合5G、人工智能、元宇宙等多种新技术，实现生产制造和企业运营主要过程的科学决策，达成降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。

  赛题3：数据赋能服务型制造能级提升

  依托软硬件创新，加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，实现共享制造、柔性制造、个性化定制高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，促进产业结构高端化。

  赛题4：数据贯通促进产业链协同发展

  以数据型产业协同平台链接产业链上下游，促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升全产业链周转效率，打造健康良性发展的产业生态型创新联合体。

  赛题5：工业数据可信流通与跨境应用

  围绕工业数据跨境流动和交易需求，设计基于区块链的数据确权与安全共享方案，探索数据分级分类、隐私计算等技术在工业场景的应用，建立符合国际互认标准的可信数据空间，探索研发数据、测试数据的安全合规跨境流动模式，支撑产业链全球化协作。

  赛道二：数据要素×现代农业领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、促进农业生产数智化水平提升

  通过融合利用北斗导航、遥感、气象、土壤、农事作业、农情监测、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场、近海捕捞生产等各类数据，促进数智技术与农业生产技术和装备的集成应用，为农业生产管理、生产经营主体和相关服务企业提供农业生产数智化场景支撑，提高粮食和重要农产品生产效率，促进农业发展全面绿色转型。

  二、推动农机作业服务提质增效降本

  在农业生产环节，通过融合利用物联网、大数据、人工智能等技术和农机作业、农情、天气等各类数据，辅助农机化生产管理决策，为农业生产经营主体和相关服务企业提供数智化场景支撑，推动农机作业服务提质增效降本，促进智能农机装备应用生产一线，促进农业产前、产中、产后数据融合应用，提升农业生产过程智能化、数字化水平，推动农业生产现代化。

  三、促进农产品追溯管理能力提高

  设计出一套完整的品牌农产品信息化追溯方案，包括但不限于：开展品牌授权管理，便利的原料生产、收购加工、包装等环节数据采集与存储方案，关键环节中时间、位置与设备戳的技术实现，建立数据模型解决造假和信息不符问题，向消费者可视化展示品牌农产品供应链的核心环节和生物特征值指标，实现从生产到销售全过程中的年份、产地、品种、质量安全（承诺达标合格证）、产品品质、生产方式、检测报告、加工过程、运输方式、销售渠道、包装防伪工艺等关键信息的全面追溯。

  四、促进产业链数据融通创新能力提高

  通过综合利用农产品生产、销售、加工等数据，为农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业、一站式采购、供应链金融等创新数据和信息服务。

  五、促进培育以需定产新模式

  通过有效融合分析应用农业与电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等商贸流通数据，为农业生产经营主体和相关服务企业提供新模式及场景支撑，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息，辅助农业生产决策，促进以需定产。

  六、促进农业生产抗风险能力提高

  通过综合利用产能、运输、加工、贸易、消费等数据，为农业生产经营主体在粮食、生猪、果蔬等重点领域，提供自然灾害、疫病传播、价格波动等农业监测预警服务。

  七、促进农村土地利用优化与精准服务

  通过整合土地数据、环境数据、人口数据，构建土地利用效率评估模型，针对低效用地提出优化建议。开发可视化决策系统（可基于农业农村大数据平台），为地方政府提供基于数据的土地利用优化方案，支持精准施策。

  八、打造乡村治理数字化服务场景

  打通人口、基础设施、经济等多维数据，建立乡村治理大数据服务场景模型及解决方案，实现多源数据融合和治理状态实时监测。提供基于数据的政策建议和精准服务方案，提高乡村治理水平。

  九、建设农业农村政策智能问答模型

  系统汇集各级各地的农业农村政策，开发文字类大模型，对政策分主题、分地域归集、标记，建立面对农村居民、农业经营主体、公文撰写人员等相关主体的一站式政策咨询平台，方便多场景政策查询和咨询，有效提升农业农村政策的贯彻执行水平。

  十、基于农业数据资源的智能搜索与推荐系统

  开发一个集成多源农业数据的智能搜索与推荐系统，能够根据用户需求（如作物种植、气候预测、市场价格等）提供精准的数据搜索结果，并通过算法推荐相关数据，以提升农业生产决策的效率和准确性，推动农业数据的有效利用。

  （2）上海分赛特色赛题：

  赛题一：现代设施智能化农业生产

  聚焦设施农业，通过融合气象、土壤、水质、农事作业、灌溉施肥等多源数据，利用物联网、大数据、人工智能等技术，开发智能化管理系统，实现设施种植、养殖等精准决策、智能控制和高效管理，探索数据驱动的设施农业管理新模式，提升生产效率和农产品品质，推动农业产业的转型升级。

  赛题二：无人农场智能化作业管理

  聚焦无人农场的智能化作业管理，通过融合农机作业数据、农田环境数据、作物生长数据、灌溉施肥等多源信息，利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现无人农机的自主作业、智能调度与精准管理；稻田水肥一体化的精准决策、智能控制和高效管理。开发无人农场作业管理智能决策系统，优化作业流程，提高生产效率，推动无人农场的规模化与智能化发展。

  赛题三：农业监测智能化预警服务

  为促进农业生产抗风险能力提高，通过融合气象、墒情、产能、运输、加工、贸易、消费等多维度数据，利用物联网、大数据和人工智能等技术，实现农业监测的自动采集、人工智能分析与智能化预警，为农业生产经营主体在粮食、果蔬、水产、畜禽等重点领域，提供自然灾害、疫病传播、价格波动等农业监测预警服务。

  赛道三：数据要素×商贸流通领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、加强数据整合利用，增强产供链协同效益

  鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态。支持零售电商和产业电商企业、国家电子商务示范基地、跨境电商产业园区、传统商贸流通企业加强数据互通，汇聚订单、制造、销售、研发等数据，强化采供对接，提升中小制造企业上下游协同、柔性制造能力，建强电商产供链。

  二、强化数据要素赋能，创新丰富消费场景

  深入挖掘消费者多元化需求，围绕数字产品、数字服务、数字渠道、数字内容，创新商旅文体健融合发展的多元化消费场景，发展品质电商、壮大数字消费。引导企业赋能传统零售业，提供定制化解决方案，通过即时配送、智慧零售等加速数字化转型。充分发挥数据要素对人工智能大模型等基础支撑作用，发展“人工智能+电商”通过打造“向善”算法、共赢规则，培育数字生活新消费。整合商业、信用、品牌、标准等基础数据，驱动商贸流通领域各行业垂直大模型开发和训练，促进“人工智能+消费”。

  三、提高行业国际化服务能力与竞争力

  通过交易、物流、支付等数据融合利用，提升跨境电商及相关企业供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力，推动企业国际化发展。鼓励电商企业依托“丝路电商”合作先行区、跨境电商综试区等各类公共服务载体，推进国际数据服务、电子单证国际标准制定、数字技术创新应用等，打造电子商务领域高水平开放生动实践。

  四、强化数据赋能汽车以旧换新

  建设汽车报废更新补贴申请平台，通过推动政务服务应用创新，实现消费者补贴申领“一口办理”，便利消费者申领补贴，支持地方实现补贴申请“一网联审”，形成“高效办成一件事”与“汽车报废更新”深度融合。建设汽车置换补贴申请更新平台，强化现代信息技术手段运用，最大限度优化业务流程、简化申请材料、降低办事成本，加强部门信息共享和核查比对，按统一标准与全国汽车以旧换新补贴申请平台实现对接，形成数据横向、纵向良好互动。

  五、提高成品油流通数字化监管水平

  积极运用大数据、物联网等技术手段，建立成品油流通大数据管理平台，实现成品油零售经营资格在线审批和批发、仓储经营企业在线备案，加油站“进、销、存”数据实时采集，同时定期归集共享成品油生产经营运输、开通成品油发票开具模块、营业执照经营范围包含成品油经营、全国工业产品生产许可证的许可范围包含成品油等企业的基本信息，相关部门危险化学品，构建涵盖批发、仓储、运输、零售等环节的全链条、可追溯的成品油动态数据信息采集系统。

  六、大数据赋能生活必需品市场保供

  鼓励商贸流通企业打造大数据应用场景，在生活必需品保供物资方面提升数据分析、整合能力，与政府数据平台加强对接，实现数据、资源互联互通。引导企业聚焦粮、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重点品种，推动“进、销、存”量和价格数据动态采集、分析，发挥数字化智能治理优势，形成区域统一的信息化、智能化应用系统，做到分析准确、响应及时、调度迅速、统筹有力，保障市场供应充足、有序，满足群众生活必需品消费需求。

  七、加强数智技术推广运用，夯实商贸流通数据基础

  推动步行街（商圈）智慧化发展，通过建立大数据平台，加强客流、销售等数据实时监测和分析，运用数据要素指导步行街（商圈）发展。支持县域流通企业数字化转型，对具备条件的农村商业网点进行数字化改造，提升县域商业网点运行效率。开展商品市场基础设施数字化升级，打造智慧商店、网订店取、无接触交易等零售业新模式新场景，用数字要素支撑批发零售业高质量发展。发展数智供应链，“一链一策”推进商贸流通行业供应链数字化、智能化、可视化改造，打破供应链上数据孤岛和数据壁垒，提升供应链运行效率与韧性。

  （2）上海分赛特色赛题：

  赛题1：创新商务监测评价体系

  深度融合电商平台交易数据、物流仓储信息、供应链金融数据等多元主体数据资源，建立覆盖商贸流通全链条的动态监测指标体系。通过实时捕捉消费需求变化、市场价格波动、供应链稳定性等关键指标，结合机器学习算法构建风险预警模型，动态评估市场供需匹配度与行业运行效率。创新性整合工商税务、社会信用等多维度数据，建立商贸主体信用评价与服务质量评估模型，为政府监管提供精准靶向。

  赛题2：提升国际贸易供应链韧性

  围绕国际贸易出口场景下的供应链风险防控与合规服务需求，探索基于国际贸易“单一窗口”、RCEP/DEPA规则数据库及企业信用数据的创新解决方案。围绕跨境供应链断链预警、国际物流可视化追踪、自动化通关合规审查等典型场景，提升外贸企业应对汇率波动、地缘政治风险的能力，推动构建安全、稳定、合规的国际贸易供应链体系，服务高水平对外开放。

  赛题3：促进线上线下融合创新

  推动线下实体商户、线上流量入口及消费行为数据的多源整合与流通利用，探索“线上引流+线下体验+即时配送”的实体零售场景数字化升级；鼓励社区餐饮、零售、家政等高频服务数据共享利用，实现“一刻钟便民生活圈”的资源智能匹配与精准推送；创新商贸服务数据共享模式，推动跨企业主体的客流监测、支付、会员、库存等数据融合，形成“线上精准引流、线下场景体验、云端数据反哺”融合发展模式，激发老字号品牌创新活力。

  赛道四：数据要素×交通运输领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、公路水路基础设施数字化转型升级

  进一步健全基础设施运营服务中交通与公安、气象、应急、数据、自然资源等部门的协同联动管理和服务机制，加强各类交通网络基础设施的数据跨区域衔接，探索建立行业数据分类分级、确权授权使用、市场化流通等运行机制。在智慧扩容方面实现通行效率有效提升，在安全增效方面实现突发事件应急响应效率的有效提升。

  二、提升综合货运枢纽智能化水平

  融合产业链供应链上下游信息、区域交通物流需求、各方式运输组织、交通基础设施布局、综合交通枢纽城市信息等多维数据搭建数据平台，综合运用数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术，对数据进行智能分析与模式识别，构建相关数据模型。探索综合货运枢纽智慧化、网联化方向，为交通物流枢纽信息资源全链条便捷共享打好基础。

  三、基于多源数据的农村公路运行状况动态识别分析

  形成农村公路运行状态动态识别分析技术方案，辅助农村公路基层管养人员更好地管理和养护农村公路。

  四、高速公路重大突发事件多源数据分析

  有效监测高速公路运行情况，及时预警突发事件，有效防范化解重大风险，提高高速公路安全运行水平。

  五、交通物流运行监测

  通过不同维度的指标监测及建立风险预警模型，支撑政府部门、企业及时掌握交通物流运行态势，开展实时风险监测与预警分析，辅助政府部门及时预防与应急处置、企业科学制定运输调度方案，提升交通物流运行韧性。

  六、船舶自动识别系统（AIS）虚假错误信息分析判别

  通过分析识别虚假AIS报文和错误的船舶AIS数据，给海事执法提供参考，纠正船舶AIS错误数据信息和打击水上无线电非法AIS报文播发行为，保障水上船舶航行安全。

  七、物流数据开放互联

  聚焦多式联运数据开放互联、制造业、商贸业与物流业数据融合应用、国际物流数据综合服务、国家物流枢纽间数据互联共享等物流数据开放互联典型应用场景，打通政府部门、相关企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，创新物流数据交互模式和解决方案，探索建立公益性和市场化有机结合的多层次物流数据开放互联机制，促进物流资源优化配置。

  （2）上海分赛特色赛题：

  赛题1：赋能空地协同运输

  推动物联网、卫星定位、电子运单等多源数据的可信数据流通利用，基于动态路径规划与智能调度模型等优化“最后一公里”配送效率，重点聚焦低空物流网络与地面智能配送体系的融合创新，推动空域及地面多模态数据（如空域调度数据、地面交通流数据、订单需求数据）流通，探索无人机配送、空中物流枢纽、智能分拨中心等新场景。

  赛题2：驱动智能航运发展

  构建覆盖航运公司、港口、货主、海关等多主体的全链条数据共享交换平台，推动船位轨迹、货物状态等高价值数据产品化流通，实现推动航运一门式查询、一站式服务、一单制协同、一体化监管；基于数字孪生等技术与实时数据共享交换，助力探索围绕洋山港、浦东机场、芦潮港铁路中心站等为载体的长三角空水联运新模式，优化多式联运路径规划与资源调度。

  赛题3：构建自动驾驶新生态

  探索建设覆盖车企、科技公司、港口集团、物流企业等多元主体的自动驾驶数据共享与资产化平台，鼓励激光雷达点云、V2X路侧感知、车载OBU等多源数据融合和高质量数据集建设，并聚焦城市道路复杂场景（如晚高峰拥堵）与长三角干线物流（如洋山港-嘉兴货运走廊）等专业场景领域，助力自动驾驶业务落地。

  赛题4：提升出行服务水平

  融合交通出行等数据，开展面向出行用户的伴随式服务信息推送的模型分析，为出行用户提供更好服务；开展交通与文旅、赛事、商业等领域的融合分析，推动交通出行融合发展。

  赛道五：数据要素×金融服务领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、拓展公共数据应用

  基于公共数据挖掘新的业务增长点，推动金融机构业务创新，促进金融机构可持续发展并更好地服务实体经济。同时，借助公共数据建立智能化的风险防控体系，实现对各类金融风险的实时监测、精准预警和有效应对，保障金融机构的稳健运营。

  二、提升科技、绿色、普惠、养老、数字金融服务水平

  运用大数据等手段，融合利用多维数据，深化金融数字化智能化转型，完善对科技、绿色、普惠、养老企业的画像和评级，提升客户识别和营销对接效率，提高风险防控能力，探索创新业务模式，优化金融产品和服务，满足科技企业、绿色企业、中小微企业、养老企业的合理融资需求，持续做好金融“五篇大文章”，助力产业转型升级和经济高质量发展。

  三、人工智能条件下的资本市场舆论环境治理

  结合资本市场舆论数据的特点与趋势，利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段，研究优化资本市场舆论推荐算法，构建资本市场负面舆论监测预警及“信息茧房”防范机制，充分发挥资本市场正面舆论的数据要素价值，强化资本市场预期管理，坚定对资本市场高质量发展的信心。

  四、融合多维数据发展绿色金融

  融合环保、气象、金融等多维数据，构建模型评估金融活动的环境和社会风险。更好发挥资本市场枢纽功能，引导更多资源要素向绿色、低碳领域集聚，提高金融业、环保、社会经济的可持续发展水平。

  五、提高金融服务领域的数据分析能力

  加快建设证券期货金融数据分析平台，通过多维度立体化统计分析，深入挖掘各类数据，提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业的数字化转型，加强智能化的科技监管能力，防范化解金融风险，确保金融市场的稳健运行和健康发展。数据架构应能够支持多源异构数据的采集、存储和整合，并满足高并发和大数据量处理的需求；数据治理方案应能够保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性，并对数据治理的效果进行评估和持续改进。

  六、强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力

  在确保市场合规与风险有效管理基础上，探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿科技，整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据，合理促进期现货市场数据交融，丰富外部数据应用场景，解决重点风险领域监管难题，优化期货合约设计、风险管理工具及交易监管机制。

  （2）上海分赛特色赛题：

  赛题1：赋能银行授信质效提升

  运用前沿技术融合多维数据，创新银行授信解决方案，为金融服务实体经济提供助力。探索机器学习、知识图谱等技术，识别企业技术价值与潜在风险，实现“技术信用”量化评估；构建动态风险评估模型，替代传统抵押逻辑；设计跨领域数据融合方案，破解银企信息孤岛问题；利用隐私计算、区块链等技术，在合规前提下打通数据流通链条等。

  赛题2：加速资管科技发展

  发挥上海全球资产管理中心建设优势，促进资产管理新一代数字底座建设。鼓励打破行业数据孤岛，助力智能投顾发展，为客户提供更加个性化、定制化的资产管理服务。加强多源数据整合利用，建设高质量数据集，借助生成式人工智能和大模型，优化交易、风控、客服等方面的服务流程和交互界面，提高运营效率和风险防范水平。

  赛题3：引领保险科技创新

  建设行业引领性的保险科技解决方案，推动保险业从“被动理赔”向“主动风险管理”转型。探索生成式AI在保险场景的应用，构建跨域数据融合平台，实现动态风险评估与精准快速定价；用AI图像识别、物联网设备数据，实现车险/农险/财产险的“无接触定损”与秒级理赔等。构建更智能、更普惠、更可持续的保险生态。

  赛道六：数据要素×科技创新领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、鼓励科学数据汇聚共享

  围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理，数据安全与隐私保护等重点场景，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据发现模式，推动科学数据有序开放共享和融合利用。

  二、推动科技领域人工智能大模型开发

  围绕科学数据的质量和准确性，科学数据的标注和分类，科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。

  三、科学数据助力科学研究和技术创新

  围绕不同领域科学数据的融合利用，科学问题与人工智能等技术的融合，科学数据成果赋能技术创新和产业发展等重点场景，对科学数据融合应用、深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务，利用人工智能大模型等新技术，助力探索未知领域，驱动科学创新发现。聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。

  四、科学数据加速科研新范式变革

  围绕AI for Science在不同学科领域的研究与落地，充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据和物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革与新质生产力发展。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：强化基础研究前瞻布局

  针对类脑智能、量子科技、纳米科学与变革性材料、合成科学与生命创制、干细胞与再生医学、生命过程调控与设计，以及物质科学、数学科学、空间科学等基础研究领域，推动科研数据采集、汇集、共享的关键性数字底座建设，探索新型治理机制和人机交互范式实现跨主体、跨学科的科学数据治理和发现。

  赛题2：加速重点领域核心技术攻关

  围绕集成电路、生物医药、人工智能三大重点领域，探索以可信数据空间为代表的数据流通共享新技术和新机制，助力产业关键科创数据的安全、高效汇集和共享利用；通过重点领域高质量数据集的建设和开源开放，实现跨主体、跨学科、跨界别的创新协同，推动科研数据分析能力的共享普惠，助推高效的科技创新转化。

  赛题3：优化科创人才发掘、培育和评价体系

  基于创新机制和数字基础设施，联通高校、企业、政府、学术出版机构等多元主体数据，构建数据驱动的科创人才画像，实现动态地、自动化地人才发掘，优化人才评价机制；结合基础研究领域和重点产业领域相关发展需求，借助生成式人工智能等新型技术，创新科创人才培育，优化相关教育体系内容建设、培育模式等。

  赛道七：数据要素×文化旅游领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、文化资源数字化与开放共享

  推进文化资源数字化采集，整合汇聚文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产等文化数据资源，形成专题数据库或高质量数据集，实现公共文化数据的开放共享与跨主体流动，丰富公共文化数字内容供给。

  二、文化和旅游数据要素化探索

  对文化和旅游数据的确权、评估和交易流通等环节进行探索，开展文化数据资产交易实践，支持文化创意、旅游、展览等领域加强数据开发利用。拓展数字技术在文化创意产业应用，提高文化资源创新效能，发展文化创意产业及其衍生业态，创新文化数据资源开发利用模式。

  三、智慧旅游创新发展

  支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务；通过公共数据开放共享、涉旅企业数据有序流通等形式，实现文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等，提升旅游服务水平和治理能力。

  四、大模型与文化和旅游融合应用

  利用文化和旅游领域特色数据资源，打造文化和旅游大模型，为文化内容生产创作提供智能化解决方案，探索提供行程规划、智能导览等文化和旅游创新服务。

  五、文物数字化保护

  运用前沿技术，实现对文物进行全方位数字化保护与复原，借助保护修复、安全监管、文物流通等多维度数据，形成“文物画像”，让文物“活起来”。利用数字3D、全息投影等技术提升文物展示与讲解的游客体验。

  六、文物数据应用机制与技术

  研发一套文物数据确权的技术解决方案，包括标准化确权模型和适用于文物保护机构的数字化工具。设计一个智能授权管理平台，包括智能合约模板、数据访问权限管理模块和授权记录追踪模块等。建立一个基于区块链或可信计算技术的数据流通平台，实现透明、安全、高效的数据共享。

  七、文物数据资源应用场景展示研究

  构建多维度的文物结构化数据，运用知识图谱、多模态大模型、算法推荐等，完成从文物数据采集到科研、教育、游戏、动漫、文创设计等的多场景应用。同时，形成高精度、多模态、虚实融合的历史空间时序重建与人机交互解决方案，实现新型文物展示空间等创新成果的产业化应用。

  八、历史文化街区和历史建筑数字化保护展示

  应用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，提升历史文化街区和历史建筑信息集成、日常巡查和社会监督水平。创新应用知识图谱、虚拟现实、数字孪生等信息技术，丰富历史文化街区和历史建筑展示利用场景。优化实体展示空间，提升观众的实地参观体验，让受众在近距离接触历史文化遗产中增强文化认同。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：深化全域旅游智能化

  探索整合景区客流监测、交通调度、消费行为、社交媒体舆情、气象环境等多源数据，构建“数据+AI+场景”驱动的智慧旅游新模式，实现“千人千面”行程规划和差异化、特色化旅游产品开发供给；面向入境海外旅客，汇集整合跨部门、跨主体、跨文化数据，提供便利化旅游服务，提升入境游客文化体验；以打造可信文旅数据空间等新型基础设施为依托，打通旅游服务链上下游数据，探索旅游业数据产品化、规模化流通利用，助力旅游业全域智能化转型。

  赛题2：助力城市IP品牌化

  结合上海海派文化、江南文化、红色文化基因，重点探索多模态数据融合和高质量数据集打造（如历史建筑BIM模型、红色场馆VR影像、非遗技艺3D扫描、沪语语音语料库等），构建上海“文化基因”数据产品；结合生成式AI、VR等技术，助力城市IP产品的自动化、沉浸式生产供给（如红色记忆元宇宙动态剧情生成、海派美学数字艺术创作工具）；并依托可信数据空间打通文旅、文博、文创产业链，实现城市IP保护与全球化传播的数字化创新。

  赛题3：加速文创IP资产化

  发挥上海文创产业优势，探索“游戏+影视+文旅”多模态数据流通与融合，基于游戏行为数据、影视收视数据、UGC内容数据等构建文创数据产品，跨界赋能文化旅游产品研发，利用区块链等技术实现数字IP与实体文创产品的双向赋能；打通文创IP开发、版权交易、衍生品变现全链条数据，实现文创IP的资产化，结合社交媒体热度、用户创作活跃度、衍生品销售数据等指标，探索动态IP价值评估与商业化路径规划工具等新兴产品和服务。

  赛道八：数据要素×医疗健康领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、医疗健康数据跨机构数据协同应用

  不同机构间对医疗健康数据的共享应用需求较迫切，通过建设可信数据空间，构建数据合规匿名化、数据“可用不可见”的流通使用新模式和可信流通体系。

  二、提升医疗服务便捷性

  医疗服务的复杂性、服务流程的多样性、服务对象的广泛性、医疗数据的敏感性，机构间存在信息壁垒，推动优化医疗资源配置，实现跨机构数据共享，提供便捷、高效的医疗服务，切实提高服务效率和质量。

  三、强化医疗大数据创新应用

  完善健康医疗数据资源体系，深化在行业治理、临床科研、公共卫生、智能医疗设备等领域的创新应用。建设多模态语料库和高质量医学数据集，为医药产品研发或临床知识发现提供早期研究基础，形成一批具有示范效应的新模式、新业态。

  四、规范医务人员依法执业

  聚焦医务人员使用智能系统辅助规范医疗执业行为的场景，利用信息技术将医疗服务相关法律法规规定嵌入医疗服务流程，有效普及医疗执业相关法律法规，提供精准的医疗执业法律风险预警和决策建议，加强医疗执业行为的合规性审查，优化诊疗过程，保障依法执业。

  五、加强中医药数据特色应用

  盘活名老中医临床诊疗全流程数据，推动名老中医经验传承创新能力提升。加强中药全产业链数据协同利用，建立完善中药质量溯源体系，提升中药生产质效。数字化赋能中医药文化传播，创新中医药文化传播途径。推动人工智能大模型中医药全领域多场景应用。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：整合数据要素创新智慧医疗服务模式

  基于数据要素整合与利用，面向智慧医疗服务诊前诊中诊后全流程，赋能智能门诊分诊、智能预问诊、智能病历辅助生成、医学影像智能辅助诊断、手术智能辅助规划、智能随访等场景，形成可复制、可推广的AI智能体应用。

  赛题2：提升中医药智能管理水平

  结合大数据、人工智能、区块链等数字化技术，面向中医临床智能辅助诊疗、中医经络智能检测、中药智能审方、中医临床病案智能质控、中医药智能科研辅助、中药材全息溯源等应用场景，提升中医药智能管理服务水平，加速中医诊疗从经验型向数据智能型转变。

  赛题3：数据赋能医院精细化管理

  聚焦智慧医院数字化转型，围绕“数据驱动、技术赋能”，推动数据要素与医疗管理场景的深层次融合创新，面向智能医疗文书质控辅助、智能手术室管理、智能药房管理、智能医疗设备管理、智能医院经济管理决策支持等服务场景，构建可进化、可扩展的新一代医院智慧管理中枢，推动医疗服务质量跃升与精细化管理变革。

  赛题4：打造数智健康新范式

  利用生成式AI、多模态大模型、数字孪生等前沿技术，结合电子病历、医学影像、可穿戴设备数据等健康管理全流程多模态数据，面向智能健康管理、智能慢性病管理、智能心理自助服务、智能心理分级评估与护理、智能遗传性疾病筛查与预测等场景应用，助力数智技术与健康全景融合。

  赛题5：智能化公共卫生防控网络

  聚焦公共卫生领域数据要素创新应用，推动AI、物联网、多模态数据等技术在疾病防控、资源调度等场景的前沿实践，面向传染病智能检测、智能卫生应急管理、智能疫苗查漏补种、智能职业健康风险评估等方向构建新型公卫治理范式。

  赛题6：养老托育数智化转型升级

  聚焦老龄化加剧与生育政策调整的双重社会趋势，以前沿技术集群为引擎，面向智能老年人健康管理、智能托育咨询服务、智能托育培训应用、智能托育行业监管辅助、智能托育机构质量评估等场景应用，以智能数据赋能“一老一小”服务的精准化、智能化升级。

  赛题7：构建医疗数据可信共享生态

  在保证数据“可用可控”前提下，通过隐私计算、区块链等技术打造医疗健康数据交互平台，打通三甲医院、社区医疗机构和医药企业之间的数据壁垒，实现电子病历、医学影像、检验检查报告、健康监测、医学科研、临床试验等多模态数据的可信共享与流通，助力打造高质量、高价值的医疗健康数据产品。

  赛题8：赋能医药创新研发

  围绕医药研发全链条，重点探索多源异构数据（如基因组学、蛋白质结构、临床诊疗等）的标准化整合与知识图谱构建，开发适配生成式AI的高质量数据集；创新隐私计算、区块链确权等数据流通机制，破解行业数据孤岛，建立安全可信的产学研协同生态；通过场景化落地（如靶点发现、分子设计、临床试验优化等），实现数据要素与AI技术的深度协同，推动难成药靶点突破、研发效率提升及精准医疗发展。

  赛题9：探索医药监管新范式

  重点探索构建多维度风险监测与智能决策系统，集成风险预测、行为分析等模型实现闭环管控；创新政企数据协同机制，打造统一数据服务平台打通许可管理、合规咨询、风险预警等高频服务入口，优化审评审批流程并推动生产追溯体系标准化；深化信用治理体系构建，建立“企业-产品-人员”三维动态评价模型，运用隐私计算等技术实现跨源数据融合，支撑精准分级监管与产业高质量发展。

  赛道九：数据要素×医疗保障领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、提升医保数据赋能管理水平

  聚焦数据驱动下的医保管理能力升级。完善医保运行管理机制，科学合理制定预算，加强运行监测与风险预警。强化医保服务协议管理，建立基于动态评估与信用评价的协议管理机制。加强医保健康管理，整合医保健康数据，促进医保从“被动支付”向“主动健康管理”转型。

  二、提升医保便民利企服务水平

  持续提升医保便民利企服务水平。加快推进医保钱包、移动支付、追溯码采集应用等推广应用，有效减轻药品流通和零售企业在追溯信息采集和上传的负担；加快推进“云药房”建设应用，满足群众足不出户使用医保购药的需求，拓展药品流通和零售企业市场；加强云影像共享比对应用，让影像数据“多跑腿”，群众“少跑路”。有序释放医保数据价值，为群众构建高效、精准的优质医保便民服务，为企业缓解成本压力，注入强劲的发展动力。

  三、推动医保数据赋能三医协同

  探索完善医保基金与医疗机构的结算机制，压缩结算周期，减轻医疗机构资金周转压力；探索医保基金与药品、耗材生产企业直接结算机制，优化供应链资金流转，降低企业运营成本；探索与商业保险机构同步结算机制，推动“医保+商保”清分结算中心建设，逐步完善“双平台一通道”模式，推动多层次医疗保障体系协同发展。

  四、推动医保数据赋能社会经济发展

  充分发挥数据要素的乘数效应，全面赋能经济社会发展。探索融合其他领域数据，借助大数据分析、人工智能、机器学习等前沿技术手段，构建数据合规应用模式，建立健全数据安全与隐私保护机制，确保数据在合法、安全的前提下高效流通与使用，打造开放、协同、可持续的医保数据创新应用生态。

  五、提升医保数据赋能改革水平

  持续赋能医疗保障事业高质量发展，以数据驱动为核心，构筑共建共治共享的改革新格局。充分利用医保信息化建设和医保领域各项工作的新成效，围绕支付方式改革、长期护理保险试点、药品集采以及地方医保政策优化等重点领域，加大对医保数据的深度挖掘、精准分析与创新应用，提高医保决策的科学性和精准性，提升群众的获得感、幸福感、安全感，充分发挥数据在医保改革中的关键作用，助力构建更加公平、高效、可持续的医疗保障体系。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：医保基金智能监管和报销融合服务

  运用大数据、人工智能等数字化技术，确保医保基金安全、高效、合理使用，实现医保基金智能监管，开展医保智能审核、医保智能核算、商业健康险智能设计等创新应用场景探索。

  赛题2：推动医保商保融合

  推动医保商保一站式结算：打造“政府+金融基础设施”的数据直接互联模式，解决单家机构对接时投入成本重复、覆盖客户不足、点对点效率低等问题，推动保险与医疗行业按照统一标准对接。

  赛道十：数据要素×应急管理领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、提升安全生产监管能力

  围绕矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管需求，探索利用人工智能大模型提升企业违法违规行为精准监管和城市火灾智能监测能力。体现数据要素在安全生产责任保险评估模型构建和新险种开发方面的重要作用，以数据要素价值化提高安全生产风险评估的精准化和科学化。

  二、提升自然灾害监测评估能力

  整合利用铁塔、电力、气象等公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，赋能自然灾害灾情监测、预警、研判、评估，提升灾害风险管理数据分析、仿真与建模水平。开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震预测预警水平。

  三、提升应急管理智能化水平

  利用应急管理领域数据资源，建设面向监测预警、监管执法、抢险救援等典型应用场景的高质量语料库和数据集，拓展大模型在风险隐患识别研判、辅助指挥调度处置、执法检查等场景的应用。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：超大城市韧性强化与风险防控

  汇集、共享、利用BIM模型、物联网传感器、气象卫星等多源数据，构建城市生命体征监测体系，满足老旧建筑抗震分级、地下管网泄漏智能监测、台风洪涝连锁灾害推演等场景需求，推动韧性评估结果与城市规划、保险定价、应急资源调配深度绑定；基于创新的数据采集和融合方式，针对事故多发易发的重点行业领域以及新兴技术产业，实现风险动态感知与精细化防控。

  赛题2：灾害联防联控与智慧救援

  面向政府部门、企业、专业应急力量、社会应急力量，提供数据驱动的决策支撑平台和工具，助力联防联控和协同救援；结合区块链等新型数字基础设施，推动防护服、无人机等装备资源智能调度，大幅优化物资调配时效；建设应急感知网格，实现有毒气体浓度、建筑结构变形、生命体征监测等数据实时采集，面向无人化救援，构建多模态高质量数据，助力自主避障消防机器人、地下空间排险机器人等新型智能化装备的研发生产和效率提升。

  赛题3：公众科普教育与社会参与

  探索利用大语言模型、生成式AI、VR/AR等新兴技术，创新式实现风险预警信息社会化传播和公众自救能力智能化培养；围绕公众参与，鼓励市民通过多元渠道上报隐患点（如楼道堆积物、河道漂浮物），通过创新数据汇聚融合方式实现风险的动态感知和分级预警，并通过和市民云等体系联通，构建志愿者画像匹配、激励计分体系等提升公众参与的专业度和收获感；推进社会力量与政府部门和专业救援机构间的数据共享，构建标准化数据接口，实现社会专业数据对应急管理数据体系的反哺。

  赛道十一：数据要素×气象服务领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、提高气象防灾减灾能力

  加强气象数据与自然资源、交通运输、农业农村、住建、水利等数据融合利用，开展精细化气象灾害风险预报预警。面向水电气热交通等城市建设和安全运行不同场景，强化气象影响预报和风险预警，增强城市韧性。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。

  二、强化气象赋能增益作用

  加强气象数据与低空飞行通信、导航、监测等数据融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽车加载的激光雷达、视频等设备，开发气象数据收集新技术，打造数字化气象服务产品。推动气象数据在风能、太阳能等企业选址布局、设备运维、能源调度等深度应用，实现新能源企业降本增效。融入冰雪经济、银发经济，与经营主体联合打造旅游、健康等气象服务新业态。打造高质量气象语料库和数据集等，支撑人工智能大模型开发和训练，创新气象数据产品及服务。探索建立可信数据空间，畅通气象数据融合利用、授权运营、高效流通、收益分配等关键环节，强化气象数据跨部门跨市场安全监管。

  三、提升应对气候变化能力

  强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警风险转移等智能决策模式。聚焦农业、能源、交通、电力、旅游等领域气候风险防范需求，创新各类天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。研发气候投融资金融工具，提高经济实体和金融体系对气候变化的适应能力和韧性。

  赛道十二：数据要素×城市治理领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、发展智能安居的数字住房

  围绕住房全生命周期管理，统筹推进住房领域系统融合、数据联通，促进集分析研判、监管预警和政务服务为一体的综合应用，大力提升住房领域智慧监管、智能安居水平。

  二、打造智联协同的数字工程

  围绕建筑工业化、数字化、智能化，推行工程建设项目全生命周期数字化管理，推进施工质量安全监管、工程质量检测数字化转型，实现智慧监管。深化应用自主可控建筑信息模型(BIM)技术，提升建筑设计、施工、运营维护协同水平，推动智能建造与建筑工业化协同发展。打造全产业链融合一体的智能建造产业体系，大力发展数字设计、智能生产和智能施工，促进建筑业高质量发展。

  三、建设智慧韧性的数字城市

  围绕实施城市更新行动，打造宜居、韧性、智慧城市，统筹规划、建设、治理三大环节，加大新型城市基础设施建设力度，实施城市基础设施智能化建设行动，加快城市基础设施生命线安全工程建设，推动城市运行管理“一网统管”推进城市运行智慧化、韧性化。

  四、构建智管宜居的数字村镇

  深入实施数字乡村建设行动，按照房、村、镇三个层面，整合现有信息数据，统筹推进信息化建设和数字化应用，构建“数字农房”、“数字村庄”、“数字小城镇”，助力建设宜居宜业美丽村镇。

  五、推动基于人工智能大模型的施工安全管理

  基于北斗、BIM、倾斜摄影、机器人、边缘计算等技术提升施工安全监管效率。运用人工智能大模型，实现施工方案的自动智能编写与合规性审查。通过机器视觉等技术实现质量和安全风险的智能识别。探索具身智能在安全风险识别和预测方面的应用。利用大模型推理能力的优势，拓展在数据挖掘方面的应用，保障工程质量和施工安全。

  六、发展数智融合的公共服务

  在城市医疗、教育、养老、文旅等公共服务领域开展数智融合实践，打通公共数据与社会数据（如企业数据、互联网平台数据等）之间的数据堵点，推动三医协同、医养融合、文体旅融合等多维度数据融通，提升公共服务便捷化和精准化水平。基于数据融合、业务协同等模式，打造智慧社区、智慧邻里、数字家庭、AI管家等新场景，切实满足人民群众对高质量公共服务的需求，体现数据要素对公共服务的赋能作用，及其产生的经济和社会效益。

  七、推动城市管理数智升级

  综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，推进城市生命线数字化升级，打造城市数字孪生系统，以数据融合助力城市安全运行，推动城市管理降本增效。推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，推进“城市码”应用创新。

  八、深化城市产城融合发展

  促进新型产城融合发展，推动智慧建筑、园区招商、物业服务等多元数据融通利用，推进城市产业空间数字更新。推动数据在智慧商圈、智慧文体场馆、智慧公园等数实融合场景的应用，激发产城融合服务能级与数字活力。开展城市实体化数据要素场景创新中心建设，打造新技术新场景首试首用体验场。

  九、夯实城市数据底座支撑

  统筹建设城市感知与传输设施，全面提升城市存储与计算设施，加快建设城市数据流通设施，为城市数据“采存算管用”提供安全高效的基础设施能力支持。基于城市数据底座，开展公共数据授权运营、数据融通利用、城市数据空间运营等创新实践。完善城市智能中枢体系建设，依托海量城市数据资源、大模型等，构建城市运行数字体征指标体系、智能分析研判平台、多级联动指挥平台，形成城市态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、平急快速切换能力。

  十、强化区域数字化协同发展

  围绕企业经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项开展跨城通办中存在的难点、痛点问题，发挥数据要素的融合赋能作用，以数据流畅通跨城治理藩篱，体现跨城治理新技术、新产品、新服务、新应用及新商业模式，实现社会效益的最大化。

  十一、提升城市管理协同化水平

  提高城市管理数据共享与融通应用实效，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，在公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等领域场景投入应用，基于数据融通、业务协同等实现具体领域或城市运行管理的态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，优化城市管理方式。

  十二、提高城市发展决策科学性

  综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，开展综合分析与研判，助力城市体检、规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化，为城市发展关键事项决策提供基于数据的科学支撑。

  十三、提高人社公共服务普惠性

  体现数据要素在深入推动就业、社保、人事人才、劳动关系等公共服务实现便捷化、普惠化和智能化过程中的放大、叠加、倍增作用，切实满足人民群众对高质量人社公共服务的迫切需求，体现基于数据要素的人社公共服务新应用、新产品、新模式，及其创造出的显著的经济与社会效益。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：提升社会基层治理新成效

  探索以可信数据空间为代表的新技术以及数据信托为代表的新机制，推动数据多源汇聚和跨层级调度，赋能居村委自治共治、主动服务、减负增效；面向物业、居民、志愿者等社会自治力量，建设数字化参与通道，推动在线社群、线上议事组织、开放式民调等应用建设，利用生成式人工智能等进一步加速社会治理共同体的形成。

  赛题2：推进“一码”城市服务体系

  基于上海“随申码”体系，通过开放接口和数据产品实现城市公共性服务的标准化接入和数据共享，实现“一码”访问城市公共性资源和服务；探索基于“随申码”的数据交换共享，在保障安全和符合伦理规范前提下，丰富自然人画像的数据来源，提升基于画像的算法决策准确性，推动城市服务和政策的智能化匹配供给和便利化访问。

  赛题3：深化城市治理智能协同

  探索城市多元主体的数据互通、标准化治理和开放接口，实现政府和社会力量的协同监管和数据互补；构建新型数据基础设施，优化政府内跨部门、跨区域数据共享和回流，实现上下互通、多级赋能；借助传感器、无人系统等，丰富城市治理相关数据来源，探索城市可信数据空间等新技术和模式，实现多来源、复杂权属关系的城市数据一体化治理和利用。

  赛道十三：数据要素×绿色低碳领域

  （1）国赛赛题指南：

  一、优化生态环境治理服务

  面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境污染责任保险、环境质量监测与评估、污染源解析与追踪、环境风险预警与应急、环境治理工程智慧应用、环境综合决策分析等领域需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化智慧化治理服务。

  二、促进用能效率提升

  强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。

  三、促进资源循环利用

  强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，依托数字技术实现生产端智能化升级、流通环节精准管控、智能回收终端、智能分选系统、再生工艺优化，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。

  四、促进生产减排降碳

  通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，依托数字技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、能源系统智能优化、智能核算与报告、碳交易辅助决策、重点领域深度脱碳、负碳技术创新应用，创新能源协同、技术协同、政策协同，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。

  （2）上海特色赛题：

  赛题1：创新多污染源协同防控

  通过数据采集方式创新、数据整合汇聚机制创新、数据开发利用模式创新等，强化农业和传统化工业污染源防控，优化如工地扬尘、机动车、港口船舶等移动污染源监控，并探索针对集成电路、生物医药等新兴产业中土壤、大气和地下水新污染源/途径的防控新范式。

  赛题2：完善循环化利用体系

  鼓励电器电子产品、铅蓄电池、新能源电池、报废机动车等特定回收利用产业链的可信数据空间建设，打破上下游数据壁垒，优化资源循环利用效能，助力政府监管。综合利用物联网、无人系统、人工智能等智能化技术，完善物流出入口、贮存场所、处置设施和转移路线等关键节点数据采集、汇集、分析和利用，分领域分阶段建立可视化、智能化监控体系。

  赛题3：促进生产减排降碳

  通过对行业的碳排放数据监测、统计、核算，依托数字技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、碳交易辅助决策、碳普惠方面数字化应用，提升碳排放管理水平。

  赛道十四：开放性创新赛道

  本赛道不区分特定行业，评价指标将结合项目进行针对性调整。

  一、建设高质量垂直行业大模型数据集

  充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，引导更多行业领域开放应用场景、共享训练数据、整合建设行业数据集，推动大模型技术在垂直行业的融合应用，利用大模型为细分应用场景提供更加精准、专业的解决方案，进一步释放人工智能赋能作用。

  二、其他创新性赛题

  本赛题为开放性赛题，与公共数据、企业数据等各类型数据开发利用有关的新技术、新产品、新模式、新场景等均可参与本赛道。